Daftar isi akan muncul jika artikel memiliki heading (H2/H3)
Apa Itu Library?
Library adalah kumpulan kode siap pakai yang bisa digunakan untuk mempercepat pengembangan program. Di Python, banyak library sudah disiapkan untuk membantu kita membangun sistem Artificial Intelligence (AI) tanpa harus membuat semuanya dari nol.
Dengan library, kita bisa:
- Memproses data dengan cepat,
- Melatih model AI,
- Membuat prediksi,
- Visualisasi hasil dengan lebih mudah.
Library Dasar Python yang Wajib Dikenal untuk AI
Berikut adalah 5 library Python paling dasar dan populer yang sering digunakan dalam dunia AI:
1. NumPy
Kegunaan:
- Mengelola array, vektor, dan matriks.
- Dasar untuk semua perhitungan matematika dalam AI.
Contoh:
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4])
print(data * 2)
2. pandas
Kegunaan:
- Mengolah dan menganalisis data dalam bentuk tabel (dataframe).
- Sangat berguna untuk data dari Excel, CSV, database, dll.
Contoh:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())
3. Matplotlib
Kegunaan:
- Membuat grafik dan visualisasi data (garis, batang, pie chart, dll).
- Berguna untuk melihat pola sebelum melatih model AI.
Contoh:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
4. scikit-learn
Kegunaan:
- Library machine learning siap pakai.
- Bisa digunakan untuk klasifikasi, regresi, clustering, dan evaluasi model.
Contoh:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
5. TensorFlow / PyTorch
Kegunaan:
- Untuk membangun dan melatih Deep Learning (jaringan saraf tiruan).
- TensorFlow dikembangkan oleh Google, PyTorch oleh Facebook.
Contoh TensorFlow:
import tensorflow as tf
x = tf.constant([1, 2, 3])
print(x)
Bonus: Library Pendukung Lain
- seaborn: Untuk visualisasi statistik yang lebih menarik.
- OpenCV: Untuk pengolahan gambar dan video.
- NLTK / spaCy: Untuk pemrosesan bahasa alami (NLP).
Kesimpulan
|
Library |
Fungsi Utama |
|
NumPy |
Matematika, array, matriks |
|
pandas |
Pengolahan data tabel |
|
Matplotlib |
Visualisasi data |
|
scikit-learn |
Algoritma machine learning siap pakai |
|
TensorFlow/PyTorch |
Deep learning dan neural networks |
Menguasai library-library dasar ini akan sangat membantumu dalam membangun proyek AI dari nol. Tidak perlu
Menguasai library-library dasar ini akan sangat membantumu dalam membangun proyek AI dari nol. Tidak perlu langsung hafal semua — pelajari satu per satu sambil praktik.
Komentar (0)
Login untuk dapat berkomentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama mengomentari artikel ini!